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量子技术产业正在迅速扩张，为各个科学领域提供了广阔的发展机遇。在这些新兴技术中，量子机器学习 (QML) 因其有可能彻底改变数据处理和分析而引起了广泛关注。在本文中，我们研究了 QML 在遥感领域的应用。人们认为 QML 可以为太空数据分析提供有价值的见解。我们深入探讨了围绕 QML 在遥感领域的量子优势的普遍看法，并强调了需要解决的开放挑战。为了阐明这些挑战，我们进行了一项研究，重点关注核值集中问题，这种现象会对量子计算机的运行时间产生不利影响。我们的研究结果表明，虽然这个问题会对量子计算机性能产生负面影响，但它并没有完全否定 QML 在遥感领域的潜在量子优势。
arXiv:2311.07626v1 [quant-ph] 2023 年 11 月 13 日
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